您當(dāng)前的位置是：-
大規(guī)模用戶(hù)
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數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理
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性能穩(wěn)定
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用戶(hù)滿(mǎn)意度提升
項(xiàng)目背景
中國(guó)移動(dòng)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)每天會(huì)生成大量的具有營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值的各類(lèi)特征用戶(hù)清單,，這些特征用戶(hù)清單會(huì)頻繁被CRM系統(tǒng)查詢(xún)和提取，當(dāng)數(shù)據(jù)總量累計(jì)達(dá)到近20億條,，600個(gè)并發(fā)時(shí),，使用ORACLE查詢(xún)和提取都非常慢，且 ORACLE服務(wù)價(jià)格昂貴,。
解決方案
采用分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Qcubic Sharding+PC Server替換ORACLE+小型機(jī),。Qcubic Sharding基于Share-nothing打造的分布式計(jì)算架構(gòu)，具備計(jì)算節(jié)點(diǎn)間獨(dú)立,、彈性擴(kuò)展能力,，自研多種分片技術(shù)，解決高并發(fā)場(chǎng)景性能瓶頸問(wèn)題,。
價(jià)值體現(xiàn)
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顯著提升業(yè)務(wù)效率
顯著提升業(yè)務(wù)效率：查詢(xún)速度從10幾秒降低到亞秒級(jí),，并發(fā)能力從600提升到1000，且還可以繼續(xù)提升,。 -
降低維保費(fèi)用
采用國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),，大幅降低了維保費(fèi)用。
