您當(dāng)前的位置是：-
大規(guī)模用戶
-
數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理
-
性能穩(wěn)定
-
用戶滿意度提升
項(xiàng)目背景
中國移動(dòng)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)每天會(huì)生成大量的具有營銷價(jià)值的各類特征用戶清單,，這些特征用戶清單會(huì)頻繁被CRM系統(tǒng)查詢和提取,，當(dāng)數(shù)據(jù)總量累計(jì)達(dá)到近20億條，600個(gè)并發(fā)時(shí),，使用ORACLE查詢和提取都非常慢,，且 ORACLE服務(wù)價(jià)格昂貴,。
解決方案
采用分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Qcubic Sharding+PC Server替換ORACLE+小型機(jī)。Qcubic Sharding基于Share-nothing打造的分布式計(jì)算架構(gòu),，具備計(jì)算節(jié)點(diǎn)間獨(dú)立,、彈性擴(kuò)展能力，自研多種分片技術(shù),，解決高并發(fā)場(chǎng)景性能瓶頸問題,。
價(jià)值體現(xiàn)
-
顯著提升業(yè)務(wù)效率
顯著提升業(yè)務(wù)效率：查詢速度從10幾秒降低到亞秒級(jí)，并發(fā)能力從600提升到1000,，且還可以繼續(xù)提升,。 -
降低維保費(fèi)用
采用國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，大幅降低了維保費(fèi)用,。
