聯(lián)通智網(wǎng)承載聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)線“創(chuàng)新”使命,，面臨日益增長(zhǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工需求

中國(guó)聯(lián)通智網(wǎng)創(chuàng)新中心隸屬于中國(guó)聯(lián)通集團(tuán),，承擔(dān)著網(wǎng)絡(luò)能力創(chuàng)新及智能網(wǎng)絡(luò)中心運(yùn)營(yíng)等職責(zé)，打造了一系列面向網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品和面向客戶的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新產(chǎn)品,，為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能增效,。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工和服務(wù)平臺(tái)是智網(wǎng)創(chuàng)新中心打造的實(shí)時(shí)和流式數(shù)據(jù)加工分析平臺(tái)，其從網(wǎng)元設(shè)備收集特定的數(shù)據(jù),，按照制定的規(guī)范解析數(shù)據(jù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工處理,，滿足實(shí)時(shí)應(yīng)用關(guān)鍵場(chǎng)景需求。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工平臺(tái)肩負(fù)實(shí)現(xiàn)一張全國(guó)全量的用戶實(shí)時(shí)關(guān)鍵信息庫(kù),，其數(shù)據(jù)來(lái)源于全國(guó)31省各地網(wǎng)元設(shè)備,，數(shù)據(jù)量龐大，底層需要高并發(fā),、高可用,、多條件查詢、支持SQL組合查詢等條件的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)滿足實(shí)時(shí)關(guān)鍵信息庫(kù)的能力要求,。

Qcubic性能優(yōu)勢(shì)突出重圍,，成功上線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工平臺(tái) 

由于嚴(yán)苛的性能需求，最終鎖定可以支持SQL條件組合的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行支撐,，Qcubic經(jīng)多輪測(cè)試驗(yàn)證成功進(jìn)駐實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工平臺(tái)的核心能力底座,，主要體現(xiàn)在：

寫(xiě)入讀取支持：寫(xiě)入支持可達(dá)350萬(wàn)/秒、讀取支持主鍵查詢100萬(wàn)/秒,，非主鍵查詢10萬(wàn)/每秒,，滿足數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的各種條件查詢能力,；

查詢時(shí)延要求：主鍵查詢時(shí)延不高于30ms,，非主鍵查詢時(shí)延不高于50ms

可靠可用性支持：具備高可靠、高可用保障機(jī)制,，出現(xiàn)故障能盡快實(shí)現(xiàn)故障恢復(fù),，保障數(shù)據(jù)不丟失；

數(shù)據(jù)變更日志：支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)變更日志輸出到其他外部應(yīng)用

經(jīng)過(guò)測(cè)試環(huán)境上多輪聯(lián)調(diào)和產(chǎn)品性能優(yōu)化,，Qcubic現(xiàn)已成功上線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工平臺(tái),，主要支撐實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)核心處理及實(shí)時(shí)信息高并發(fā)檢索功能模塊

聯(lián)合首創(chuàng)利用支持復(fù)雜SQL的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)組合查詢

聯(lián)通智網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工平臺(tái)，現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)主要核心網(wǎng)信令的實(shí)時(shí)加工處理以及DPI主要信令的流式資產(chǎn)加工,，日處理信令約1.5萬(wàn)億條,，每分鐘處理信令超10億條,，實(shí)現(xiàn)高吞吐、低時(shí)延的海量多源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)加工處理整體流程,?；赒cubic實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)高效處理能力，記錄用戶當(dāng)前關(guān)鍵信息狀態(tài),，并將關(guān)鍵信息變動(dòng)消息實(shí)時(shí)輸出,，靈活快速支撐各類(lèi)上層應(yīng)用產(chǎn)品需求。 Qcubic在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工平臺(tái)的應(yīng)用也是中國(guó)聯(lián)通開(kāi)創(chuàng)探索利用支持復(fù)雜SQL的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)組合查詢的首次技術(shù)創(chuàng)新嘗試,，以極簡(jiǎn)高效的方式提供統(tǒng)一的全量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能力服務(wù),。